Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento de IA Pro™
Especialización senior para diseñar, implementar, auditar y dirigir sistemas de gobernanza, riesgo, ética, seguridad y cumplimiento de inteligencia artificial. Integra ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, NIST AI RMF, NIST AI 600-1, OCDE, UNESCO, OWASP LLM 2025, Perú, Chile y el Reglamento Europeo de IA mediante diez softwares operativos, expedientes trazables que se imprimen en PDF y cuadernos de cálculo en Excel.
Precio de apertura · Vigente hasta el 31 de diciembre de 2026. A partir del 1 de enero de 2027 cada curso retorna a su precio normal.
Al inscribirte aceptas los Términos y Condiciones y la Política de Cambios y Devoluciones.
💬 Consultar por WhatsAppTemario profesional completo · 10 módulos
Abre un módulo y verás sus clases una por una: es la misma ruta que el campus recorre por dentro. Cada módulo incluye sus lecciones, la matriz normativa LATAM, el caso minero cuantificado, su software con expediente imprimible, los prompts profesionales, la evaluación calificada y las fuentes oficiales.
Alcance técnico y entregables
El programa construye el sistema con el que una organización gobierna su inteligencia artificial: inventario empresarial con alcance, actores, decisiones y jurisdicciones; diseño e implementación de un sistema de gestión de IA; proceso continuo de identificación, análisis, evaluación y tratamiento del riesgo; perfiles, métricas y responsabilidades derivados del marco de gestión de riesgos de IA; controles específicos para sistemas generativos, recuperación aumentada, copilotos y agentes; evaluación de impacto sobre derechos humanos; seguridad de aplicaciones con modelos de lenguaje; y el marco peruano, el chileno y el europeo con sus obligaciones comparadas. Cada módulo cierra con un cálculo real —cobertura del inventario, cumplimiento de obligaciones, nivel de impacto, cumplimiento de pruebas de control— y con la evidencia que lo sostiene.
Competencias que acredita
- ✓Determinar qué cuenta como sistema de IA para fines de gobierno y delimitar el alcance por decisión afectada, no por nombre comercial.
- ✓Construir el inventario empresarial con propósito, proveedor, área usuaria, decisiones y personas afectadas.
- ✓Clasificar cada sistema según su riesgo y derivar las obligaciones exigibles en cada jurisdicción donde opera.
- ✓Diseñar un sistema de gestión de IA con alcance, liderazgo, procesos, competencias, registros y mejora.
- ✓Conducir el proceso de riesgo de IA como ciclo continuo y no como un documento anual.
- ✓Traducir un marco de gestión de riesgos en perfiles, métricas y responsabilidades verificables.
- ✓Diseñar controles específicos para sistemas generativos, recuperación aumentada, copilotos y agentes.
- ✓Evaluar el impacto sobre seguridad, derechos fundamentales, privacidad y no discriminación antes de producción.
- ✓Proteger aplicaciones basadas en modelos de lenguaje frente a sus riesgos propios, con pruebas adversarias.
- ✓Operacionalizar el marco peruano de inteligencia artificial y compararlo con el chileno y el europeo.
- ✓Exigir por contrato a proveedores y terceros lo que la organización debe poder demostrar ante la autoridad.
- ✓Preparar la auditoría del sistema y responder incidentes con notificación, análisis y acciones trazables.
Métodos y criterios que se aplican
Materiales incluidos en la matrícula
Entregable de cada módulo
- Mapa de alcance regulatorio, inventario de IA y matriz de obligaciones
- Blueprint de AIMS, plan de controles y expediente de implementación ISO/IEC 42001
- Registro de riesgos de IA y plan de tratamiento conforme a ISO/IEC 23894
- Perfil NIST AI RMF actual/objetivo y backlog priorizado
- Perfil NIST AI 600-1, protocolo de evaluación y registro de incidentes GenAI
- Evaluación de impacto ético y de derechos con plan de mitigación y remedio
- Modelo de amenazas, informe de red teaming y plan de remediación LLM
- Expediente de cumplimiento de IA para Perú y plan de adecuación
- Crosswalk multijurisdiccional y plan de preparación para el Reglamento Europeo de IA
- Sistema AI GRC listo para auditoría y programa ejecutivo de 90 días
Requisitos previos
- →Experiencia profesional en cumplimiento, riesgo, auditoría, legal, seguridad o tecnología; no se exige saber programar.
- →Manejo básico de hojas de cálculo: los cuadernos del curso y el aplicativo profesional se trabajan en Excel.
- →Es útil conocer los sistemas de IA que la propia organización ya usa, aunque no estén inventariados.
Evaluación y certificación
Cada módulo cierra con una evaluación de cinco preguntas que califica el servidor; se aprueba con 80 % o más y el avance queda registrado en la matrícula. Al aprobar los diez módulos se emite el certificado del Instituto Minero del Pacífico por 120 horas académicas, con código QR verificable en línea.
Al aprobar los 10 módulos con nota mínima de 80 % recibes el certificado de INSTITUTO MINERO DEL PACIFICO - IMINPAC, RUC 20557150332, con el nombre del programa, las 120 horas académicas y un código QR que cualquier empleador puede verificar en línea. El certificado acredita la formación cursada; no constituye habilitación profesional ni colegiatura.
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